专题：英伟达财报与业绩指引双双超预期 AI热潮推动数据中心营收大增75% 　　英伟达（NVDA）或许是靠为 AI 服务器提供专用图形处理器（GPU）赚取巨额财富，但 CEO 黄仁勋如今越发强调，公司同样看好通用性更强的CPU。　　CPU 即中央处理器，几十年来一直被视作计算机的 “大脑”，该领域传统上由英特尔主导，有时也包括超威（AMD）。　　黄仁勋常说，过去 90% 的计算由 CPU 完成，只有 10% 靠他这类芯片；而近年来这一比例已经彻底反转。　　但 CPU 如今正卷土重来—— 随着 AI 企业从模型训练转向模型部署，CPU 即便不算更优，也已成为同等重要的选择，而英伟达计划深度参与这一趋势。　　“我们既爱 GPU，也爱 CPU。” 黄仁勋在周三公司第四季度财报的分析师电话会上表示。　　他向分析师保证，英伟达不仅已为 CPU 重回中心舞台做好准备，而且其 2023 年首次推出的数据中心 CPU，将在竞争中超越对手。　　今年 1 月在拉斯维加斯消费电子展（CES）上，黄仁勋还表示，数据中心中使用的高性能英伟达 CPU 数量将会爆发式增长，他称 “就算英伟达成为全球最大 CPU 厂商之一，我也不会意外”。　　CPU 与 GPU 的区别　　几十年来，CPU 与 GPU 承担着不同的计算任务：CPU是通用芯片，设计用于以合理速度处理软件程序员可能交给它的各类数学任务。GPU则擅长并行执行大量简单计算，一次可同时进行数千次同类运算。　　在电子游戏中，这意味着每秒多次计算屏幕上数千个像素的数值；在 AI 工作中，则是对代表文字、图像等现实数据的大型数字矩阵做乘法与加法运算。　　AI 企业正越来越多地部署能独立完成任务的AI 智能体，例如写代码、梳理文档、撰写研究报告等。创意策略公司分析师本・巴贾林表示，这类计算 “正越来越多地、有时甚至主要在CPU上运行”。　　英伟达目前旗舰 AI 服务器NVL72配备 36 颗自家 CPU 与 72 颗 GPU。巴贾林认为，在智能体相关工作中，这一比例可能变为1：1，甚至 GPU 可能被完全省去。　　英伟达意在证明自身实力　　为凸显其在 CPU 领域的野心，英伟达近期宣布与Meta达成合作，这家 Facebook 母公司将单独大规模采购英伟达 Grace 与 Vera CPU 芯片。　　与目前英伟达 AI 服务器中一颗 CPU 搭配多颗 GPU 的模式相比，这是一个相对新颖的变化。　　不过这并非 Meta 更换 CPU 供应商，只是在增加供应商。几天后，AMD 也宣布与 Meta 达成大额订单，其中同样包含 CPU——Meta 已采购 AMD CPU 多年。　　在分析师电话会上，黄仁勋强调，英伟达的 CPU 路线从根本上不同于英特尔与 AMD。　　他表示，英伟达弱化了对手们将芯片拆分成更小模块的做法，其 CPU 能够连续执行大量简单任务，并可高效访问大容量内存。　　“它的设计重点是极高的数据处理能力。” 黄仁勋说，“原因在于，我们关注的绝大多数计算问题都是数据驱动的 —— 人工智能就是其中之一。”　　科技分析机构 HotTech 首席分析师戴夫・阿尔蒂维拉表示，英伟达旨在证明：曾经主要由英特尔提供的 CPU，“不再是现代计算基础设施默认的基础，而只是众多架构选项之一”。　　黄仁勋称，英伟达将在下月于硅谷举办的年度开发者大会上，披露更多关于 CPU 的信息。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：郭明煜